Mit néz?
Országos fogyasztást, rövid távú terhelési előrejelzést, aktuális hazai termelést, megújuló arányt és import/export helyzetet.
Módszertan
Egy gyors, nyilvános MAVIR-adatokból számolt jelzés: most jó időpont-e nagyobb, rugalmas fogyasztót indítani, vagy érdemes várni.
Országos fogyasztást, rövid távú terhelési előrejelzést, aktuális hazai termelést, megújuló arányt és import/export helyzetet.
Zöld/türkiz: rendben vagy kedvező. Sárga: ha belefér, várj. Piros: most inkább halaszd a nagyobb, nem sürgős fogyasztókat.
Nem hivatalos riasztás, nem áramszünet-előrejelzés, nem ellátásbiztonsági állítás. Egy átlátható időzítési segéd.
Miért nem elég a fogyasztás?
Délben sok ipari PV és alacsony maradékterhelés mellett ugyanakkora fogyasztás kedvezőbb lehet, mint este, amikor a napenergia eltűnik és több importra vagy nem időjárásfüggő termelésre van szükség.
Ezért a jelzés nem egyetlen számot néz. A fogyasztási oldalt és a termelési mixet időben illesztve értékeli.
Nerd box
Röviden: a Worker adatot kér, tisztít, időben illeszt, több részszempontból pontoz, majd egy óvatos, stabil állapotot és dinamikusan újraszámolt termelési baseline-t ment KV-be.
7678: fogyasztás + előrejelzés. 14699: aktuális termelési mix.
A 24 órás előrejelzés és a dinamikus termelési mintatár KV-ben él, így nem kell minden ciklusban újra feldolgozni.
A legfrissebb, egymáshoz közeli fogyasztási és termelési pont kerül párba.
Időzítési nyomás, termelési teher, eltérés és kedvező rugalmas ablak együtt számít.
A böngésző soha nem tölti le közvetlenül a MAVIR táblázatait. A Cloudflare Worker frissít, kiszámolja a státuszt, majd a nyilvános `/api/status` csak a kész JSON-választ adja vissza.
A főoldal, a beágyazható jelzés és egy okosotthon-segéd is ugyanazt a kész választ olvashatja. Nem kell MAVIR-táblázatokat letölteni vagy a weboldalt külön kiolvasni.
A fixebb termelési forrásoknál nincs beégetett MW-elvárás. A Worker a sikeres termelési frissítésekből MAVIR 14699 mintákat gyűjt egy belső, gördülő mintatárba. A számításhoz a friss mintát azonnal használhatja, de a nagyobb KV-mentést ritkítja, hogy a működés takarékos maradjon.
A modell először az adatminőséget nézi, utána a legerősebb óvatossági jel felől halad a kedvező jel felé. A publikus API kiszolgáláskor is újraellenőrzi a frissességet.